شناسایی سریع و دقیق تومور‌های مغزی

 تومور‌های مغزی علی رغم ترسناک بودن، نسبتا به سادگی تشخیص داده می‌شوند، زیرا علائمی مانند سردرد، تهوع و استفراغ را به دنبال دارند. اگرچه بخش عمده‌ای از تومور‌های مغزی، خوش خیم هستند، اما چه خوش خیم یا بدخیم، تومور ایجاد شده در مغز منجر به فشرده سازی و آسیب به بافت‌های طبیعی مغز می‌شود که این امر در نهایت می‌تواند منجر به بروز علائم جدی مانند آسیب عصبی، تشنج و حتی مرگ شود.

اگرچه ابزار‌های مدرن مانند تصویربرداری رزونانس مغناطیسی یا همان‌ام آر آی، تومور‌های مغزی را به راحتی قابل تشخیص می‌کنند، اما این تکنیک‌ها تومور مغزی را که پیش نیازی برای تشخیص دقیق تومور‌ها و ایجاد یک برنامه درمانی بهینه است، به طور دقیق طبقه بندی نمی‌کنند.

به همین دلیل تیمی از پژوهشگران گروه علوم بهداشتی دانشگاه کارل لندشتاینر اتریش به بررسی دقیق این موضوع پرداخته و طی این مطالعات مشخص شد که با فراهم کردن منابع مناسب، نه تنها هوش مصنوعی می‌تواند تومور‌های مغزی را شناسایی کند، بلکه این پایش را می‌تواند با کارایی بیشتری انجام دهد. به باور کارشناسان با کمک این روش می‌توان میزان تشخیص اشتباه تومور‌های مغزی را به شدت کاهش داد.

باید به این نکته اشاره شود این تکنیک بر پایه روش موسوم به رادیوفیزیونومیکس (Radiophysionomics) شکل گرفته است. رادیوفیزیونومیکس، یک تکنیک جدیدا توسعه یافته محسوب می‌شود که از هوش مصنوعی برای تشخیص تومور‌های مغزی استفاده می‌کند.

به گزارش سیناپرس، تیم پژوهشی فوق برای توسعه این تکنیک، ابتدا نه الگوریتم معروف زبان ماشینی را با داده‌های به دست آمده از‌ام آر آی ۱۶۷ بیمار که یکی از پنج تومور شایع مغزی را داشتند تلفیق کرده و ضمن طبقه بندی دقیق این تومور‌ها با استفاده از بافت شناسی، هوش مصنوعی را آموزش دادند. طی این فرایند، در مجموع ۱۳۵ تکنیک طبقه بندی کننده در یک پروتکل پیچیده تولید شد. هر یک از این طبقه بندی‌ها یک تابع ریاضی بودند که مواد مورد بررسی را به دسته‌های خاصی اختصاص می‌داد.

پس از آموزش، الگوریتم‌ها نه تنها در تشخیص، بلکه در طبقه بندی تومور‌های مغزی نیز موفقیت بیشتری داشتند. محققان این نظریه را مطرح کردند که تشخیص بر پایه استفاده از هوش مصنوعی در زمینه‌های دقت و طبقه‌بندی اشتباه نسبت به تشخیص به دست آمده توسط متخصصان، برتری دارد.

دقت این روش از این واقعیت ناشی می‌شود که برخلاف مطالعات قبلی، این تیم پژوهشی داده‌های‌ام آر آی فیزیولوژیکی را نیز در نظر گرفت. این داده‌ها شامل جزئیات طرح رگ‌های خونی تومور و رگ زایی آن و همچنین تامین اکسیژن در بافت تومور است.

به گزارش سیناپرس، طبقه بندی دقیق تومور‌های مغزی، برای هر پزشک بسیار ارزشمند است. معمولاً به دلیل غیر اختصاصی بودن علائم مرتبط با تومور‌های مغزی، این نئوپلاسم‌ها اغلب به اشتباه به عنوان بیماری‌های دیگری مانند بیماری آلزایمر، آنسفالیت، مننژیت، میگرن یا حتی سردرد تشخیص داده می‌شوند.

روش رادیوفیزیونومیکس با شناسایی و طبقه بندی واضح تومور‌های مغزی، تشخیص دقیق آن‌ها را ممکن می‌کند. با این حال، اگرچه رادیوفیزیونومیکس راه آسانی برای طبقه بندی تومور‌های مغزی ارائه می‌دهد، اما رهبر تیم، پروفسور آندریاس استادلبائر، به وضوح بیان می‌کند که هدف این تکنیک، تکمیل تشخیص پزشک است. این مطالعه حتی ثابت کرد که اگرچه هوش مصنوعی در جنبه‌هایی مانند طبقه بندی دقیق و واضح، برتری دارد، اما ارزیابی‌های انسانی نتایج بهتری در موارد مربوط به ویژگی و حساسیت ارزیابی ارائه می‌دهد.